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Mybatis深度整合Mysql的Json字段

发表于:2022-10-04 作者:安全数据网编辑
编辑最后更新 2022年10月04日,概述以前当业务数据结构变化时,往往需要采用的方案是:修改表结构增加字段遇到数据结构有list结构时,新建1对多的关联子表用字典表表示字段的增加以上方案对代码侵入性很强,同时与旧业务数据结构不兼容

概述
以前当业务数据结构变化时,往往需要采用的方案是:
修改表结构增加字段
遇到数据结构有list结构时,新建1对多的关联子表
用字典表表示字段的增加
以上方案对代码侵入性很强,同时与旧业务数据结构不兼容。导致代码从实体类
、Dao、Service、Controller层都要修改。

随着NOSQL数据库的广泛应用,可扩展的存储方式在关系型数据库中也有了很好的支持,最新的MySQL5.7中就新增加了一个数据类型JSON,使用mysql的json类型字段做扩展字段,可以以json串形式动态的存储任意结构的数据,包括list结构的数据也不必再创建子表。代码的实体类和Dao层不必修改,其他层代码修改量也能够减少。

Mysql常见json字段操作
Mysql5.7开始支持json字段
创建带有json字段的表micro_test,其中extcol为json类型字段

CREATE TABLE `micro_test` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `meta_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',  `extcol` json DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

插入json字段
可按照json字符串插入json字段

Insert into micro_test (extcol,meta_name,create_time) values('{"name":"tomcat","age":15}','123',now());

查询json字段
可以根据path查询json字段中全部或部分数据
Select meta_name,extcol->>'$.name' as name,extcol->>'$.age' as age from micro_test;

修改json字段
可以根据path局部更新json字段中数据
Update micro_test set extcol=json_set(extcol,'$.name','jeffrey') where meta_name='123'

Mysql5.7.22版本以后支持JSON_MERGE_PATCH
可以省略path参数,全面更新json字段中数据

Update micro_test set extcol=json_set(extcol,'{"name":"n1","age":30}') where meta_name='123'

Mybatis使用Json字段
按照mybatis常规方式把json函数写入到xml文件中的sql中,即可支持json字段增删改查。但查询出的json字段为字符串类型,需要手工转成bean,插入时需手工把bean转成json字符串,这样做不利于面向对象编程。

Mybatis深度整合Json字段
实现bean与json串在mybatis内部转换,这样做的优点是dao层代码和sql不变,service层可以增删改查不同的动态Entity对象。更符合面向对象编程习惯提高开发效率。

Extcol开源项目实现Mybatis与mysql的json字段深度整合
项目地址为:
https://github.com/jeffreyning/extcol.git

pom引用extcol的jar

    com.github.jeffreyning    extcol    0.0.1-RELEASE

Extcol包中TypeHandler子类TagToJsonTypeHandler 实现mybatis在数据库操作过程中的参数输入和结果转换的拦截。拦截父类为ExtBeanWrapper的对象。
使TagToJsonTypeHandler生效需要配置

mybatis-plus:  typeHandlersPackage: com.nh.micro.ext.th

Extcol包中ExtBeanWrapper类,作为json对象转换的目标对象,内有map成员变量保存实际数据,getobj和setobj方法是使用fastjson做对象与map的转换。

使用Extcol的Demo
引入和配置好extcol后,在demo业务系统工程中编写对应micro_test表的实体类TestDto,其中json字段的成员变量类型是ExtBeanWrapper。

public class TestDto  {    private Integer id;    private String metaKey;    private String metaName;    private String metaType;    private Date createTime;    private ExtBeanWrapper extcol;    public ExtBeanWrapper getExtcol() {        return extcol;    }    public void setExtcol(ExtBeanWrapper extcol) {    }

扩展字段业务bean
例如扩展bean为ExtEntity有两个在数据库中json字段动态存储的字段t1和t2

public class ExtEntity {    private String t1;    private String t2;    public String getT1() {        return t1;    }    public void setT1(String t1) {        this.t1 = t1;    }    public String getT2() {        return t2;    }    public void setT2(String t2) {        this.t2 = t2;    }}

在以TestDto为更新和插入时的参数操作时,mybatis将负责将bean转为json串

        insert into micro_test(meta_name,extcol,create_time) values (#{metaName},#{extcol},now()) 

当执行查询语句时,返回的结果映射到ExtBeanWrapper 类型的字段时,mybatis将负责将json串转为ExtBeanWrapper ,且这个ExtBeanWrapper 可以按照不同的业务bean自适应转化。

                        

取查询结果中JSON字段中存储的业务类ExtEntity 的代码

    public List testQuery4JsonXml(String name){        List retList=testDao.getInfo4JsonXml(name);        if(retList!=null){            for(TestDto testDto:retList){                ExtBeanWrapper extBeanWrapper=testDto.getExtcol();                ExtEntity extEntity=(ExtEntity) extBeanWrapper.getObj(ExtEntity.class);                System.out.println(extEntity.getT1());            }        }        return retList;    }

Mybatisplus的bean更新时使用JSON_MERGE_PATCH
修改mybatisplus的AutoSqlInjector

    private String getPlaceTag(String row){        int start=row.indexOf("#{");        int end=row.indexOf("}")+1;        String temp=row.substring(start,end);        System.out.println(temp);        return temp;    }    private String getColTag(String row){        int end=row.indexOf("=#{");        int start=0;        if(row.contains("")+1;        }        String temp=row.substring(start,end);        System.out.println(temp);        return temp;    }    private String createNewPlace(String colTag,String placeTag){        String temp="json_merge_patch("+colTag+","+placeTag+")";        return temp;    }    protected void injectUpdateByIdSql(boolean selective, Class mapperClass, Class modelClass, TableInfo table) {        SqlMethod sqlMethod = selective ? SqlMethod.UPDATE_BY_ID : SqlMethod.UPDATE_ALL_COLUMN_BY_ID;        String temp=sqlSet(selective, table, "et.");        String osql=temp;        if(selective){            String[] tempArray=temp.split("\n\t");            StringBuilder sb=new StringBuilder("");            for(String row:tempArray){                if(row.contains("typeHandler")){                    System.out.println(getPlaceTag(row));                    String placeTag=getPlaceTag(row);                    System.out.println(getColTag(row));                    String colTag=getColTag(row);                    String nPlaceTag=createNewPlace(colTag, placeTag);                    System.out.println(nPlaceTag);                    row=row.replace(placeTag, nPlaceTag);                    sb.append(row).append("\n\t");                }else{                    sb.append(row).append("\n\t");                }            }            osql=sb.toString();        }        String sql = String.format(sqlMethod.getSql(), table.getTableName(), osql, table.getKeyColumn(),                "et." + table.getKeyProperty(),                ""                        + ""                        + "and ${et.MP_OPTLOCK_VERSION_COLUMN}=#{et.MP_OPTLOCK_VERSION_ORIGINAL}"                        + ""                        + ""        );        System.out.println(sql);        SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass);        this.addUpdateMappedStatement(mapperClass, modelClass, sqlMethod.getMethod(), sqlSource);    }
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