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OpenCV如何利用对比度亮度变换实现水印去除

发表于:2022-11-28 作者:安全数据网编辑
编辑最后更新 2022年11月28日,OpenCV如何利用对比度亮度变换实现水印去除,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。导读主要介绍使用OpenCV亮度/对比度

OpenCV如何利用对比度亮度变换实现水印去除,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

导读

主要介绍使用OpenCV亮度/对比度变换来去除图片水印的实例。

背景介绍

OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint,通过图像修复的方法来去除水印,最终效果也要根据实际图像来看(时好时坏)。有些图像并不适用inpaint方法来去除水印,比如下面的这种包含文本的图像中的水印,即便提供了水印的mask图,修复后也会丢失文字信息,这并不是我们想要的。

那么问题来了,上面图像中的水印该如何去除?有没有一种通用方法,能很好去除这些水印?答案是:没有通用方法,只能具体问题具体分析!

实现步骤

仔细观察上面的图像并分析文本与水印的像素值不难发现,图中文本和水印的灰度值或者RGB值有明显差异:

【1】图案水印RGB值(取样值:239,236,253)

【2】文字水印RGB值(取样值:215,215,215)

【3】文本RGB值(取样值:114,112,125)

接下来对图像做对比度和亮度变换:

result = alpha * src - beta (alpha = 2.0, beta = -165)

提高对比度*2时水印消失,然后降低亮度做补偿:

Python-OpenCV实现代码:

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("mark.jpg")alpha = 2.0beta = -165result= alpha * img + betaresult= np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8)cv2.imwrite("result.png", result)

C++ OpenCV实现代码:

#include #include using namespace std;using namespace cv;int main(){  Mat src = imread("mark.jpg");  if (src.empty())  {    cout << "src img load failed!" << endl;    return 1;  }  imshow("src", src);  Mat result = 2.0 * src - 165;  imshow("result", result);  waitKey();  imwrite("result.png", result);  return 0;}

运行结果图:

原图与结果图对比:

关于OpenCV如何利用对比度亮度变换实现水印去除问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。

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