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Python中数据可视化的原理是什么

发表于:2022-08-12 作者:安全数据网编辑
编辑最后更新 2022年08月12日,Python中数据可视化的原理是什么,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。Python使用PCA算法实战用户需要安装Pyth

Python中数据可视化的原理是什么,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

Python使用PCA算法实战

  用户需要安装Python包,建议新手安装anaconda,anaconda集成了Python以及在开发过程中一大堆第三方包,比如下文用到的sklearn包。

  引入第三方库的PCA算法,sklearn是Pythonz中常用的机器学习第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归、降维、分类、聚类等方法。

  加载Python中自带的Iris数据集,做机器学习的应该比较熟悉这个数据集。主要包含4个维度,三个类。

  对数据集使用PCA算法,将数据降到2维。

  将结果在散点图中画出来,Python功能强大提供可视化图表的能力。但更多是以处理数据为目的,将数据传给前端让前端绘制。

关于Python中数据可视化的原理是什么问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。

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