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Redis的特殊数据类型如何使用

发表于:2022-12-09 作者:安全数据网编辑
编辑最后更新 2022年12月09日,这篇文章主要介绍"Redis的特殊数据类型如何使用",在日常操作中,相信很多人在Redis的特殊数据类型如何使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"Redis

这篇文章主要介绍"Redis的特殊数据类型如何使用",在日常操作中,相信很多人在Redis的特殊数据类型如何使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"Redis的特殊数据类型如何使用"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

    一、HyperLogLog 基数统计

    1.1 什么是基数?

    我们直接通过一个例子就可以明白什么是基数统计,比如数据集 {1, 2, 3, 3, 5, 5,}, 那么这个数据集的基数集为 {1,2,3,5}, 基数(不重复元素)为4。也就是说是不重复元素的个数。

    1.2 使用基数统计的好处

    每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog是首选。

    1.3 应用场景

    网页的uv(一个人访问一个网站多次,但是还是算做一个人)

    • 传统的方式:set(因为set不允许重复,如果重复就覆盖)保存用户的id,然后就可以统计,set中元素数量作为标准判断,这个方式如果保存大量的用户id,就会比较麻烦并且在大型网站中会占用大量的内存。我们的目的是为了计数,而不是保存用户id。

    • 使用HyperLogLog:一个HyperLogLog 键只需要12KB,能够计算的数量却非常巨大,占用的内存空间大大减少。

    1.4 注意事项

    如果允许容错(0.81% 错误率,计数的话可以忽略不计),那么一定可以使用Hyperloglog!如果不允许容错,就使用set或者自己的数据类型即可!

    1.5 基本命令

    序号命令及描述
    1PFADD key element [element ...]
    添加指定元素到 HyperLogLog 中。
    2PFCOUNT key [key ...]
    返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
    3PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
    将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog

    1.6 使用

    127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 a b c d e f   #给第一组添加数据(integer) 1127.0.0.1:6379> pfcount mykey1  #统计mykey1的基数数量(integer) 6127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 e e f j  #给第二组添加数据(integer) 1127.0.0.1:6379> pfcount mykey2     #统计mykey2的基数数量(integer) 3127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey1 mykey2   # 合并两组 mykey1 mykey2 => mykey3 并集OK127.0.0.1:6379> pfcount mykey3    #统计mykey3的基数数量(integer) 7

    二、Geospatial 地理位置

    2.1 介绍

    Redis3.2 版本开始推出的Geospatial,可以推算地理位置的信息,两地之间的距离,方圆几里的人。

    2.2 使用场景

    • ???? 朋友定位

    • ???? 查看附近的人

    • ???? 打车距离计算

    2.3 基本命令

    序号命令及描述
    1GEOADD key 经度 纬度 地点名称
    将指定的地理空间位置(纬度、经度、名称)添加到指定的key中
    2GEOPOS key 地点名称
    从key里返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)。
    3GEODIST key 地点1 地点2 单位
    返回两个给定位置之间的距离,如果两个位置之间的其中一个不存在, 那么命令返回空值。
    4

    GEORADIUS key 经度 纬度 范围数值 单位

    以给定的经纬度为中心, 找出某一半径内的元素

    5GEORADIUSBYMEMBER key 地点 距离数值 单位
    找出位于指定范围内的元素,中心点是由给定的位置元素决定
    6GEOHASH key 地点1 地点2
    将返回11个字符的Geohash字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近。
    7zrange key start stop
    获得指定key中坐标信息
    8zrem key 地点
    删除指定key下指定目标的数据

    查询地点经纬度:

    城市经纬度查询-国内城市经度纬度在线查询工具

    2.4 详细讲解

    2.4.1 GEOADD

    作用:添加地理位置

    规则:两级无法直接添加,我们一般会下载城市数据,直接通过java程序一次性导入!

    语法:GEOADD key 经度 纬度 地点名称

    注意事项

    有效的经度从-180度到180度。

    有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。

    当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。

    使用

    #添加单个信息127.0.0.1:6379> geoadd address 116.708463 23.37102 shantou   (integer) 1#添加多个信息127.0.0.1:6379> geoadd address 116.405285 39.904989 beijin 121.472644 31.231706 shanghai(integer) 2
    2.4.2 GEOPOS

    作用:获得指定地点的位置信息(经纬度)

    语法:GEOPOS key 地点名称

    使用

    127.0.0.1:6379> geopos address beijin   #获得北京的地理位置1) 1) "116.40528291463851929"  #经度   2) "39.9049884229125027"   #纬度
    2.4.3 GEODIST

    作用:返回两个给定位置之间的距离,如果两个位置之间的其中一个不存在, 那么命令返回空值。

    语法:GEODIST key 地点1 地点2 单位

    单位参数:

    • m 表示单位为米。

    • km 表示单位为千米。

    • mi 表示单位为英里。

    • ft 表示单位为英尺。

    如果用户没有显式地指定单位参数, 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。

    使用:

    127.0.0.1:6379> geodist address beijin shanghai km  #查询北京与上海之间的距离"1067.5980"
    2.4.4 GEORADIUS

    作用:以给定的经纬度为中心, 找出某一半径内的元素。

    语法:GEORADIUS key 经度 纬度 范围数值 单位

    使用:

    #查找以116,39这个经纬度为中心,寻找方圆1500km的城市127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km1) "shanghai"2) "beijin" # 显示到中间距离的位置127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist1) 1) "shanghai"   2) "996.7313"2) 1) "beijin"   2) "106.5063" #显示他人的定位信息127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withcoord1) 1) "shanghai"   2) 1) "121.47264629602432251"      2) "31.23170490709807012"2) 1) "beijin"   2) 1) "116.40528291463851929"      2) "39.9049884229125027" #筛选出最近的城市以及显示其距离127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 11) 1) "beijin"   2) "106.5063"   3) 1) "116.40528291463851929"      2) "39.9049884229125027"  #筛选最近两个城市以及显示其距离127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 21) 1) "beijin"   2) "106.5063"   3) 1) "116.40528291463851929"      2) "39.9049884229125027"2) 1) "shanghai"   2) "996.7313"   3) 1) "121.47264629602432251"      2) "31.23170490709807012"
    2.4.5 GEORADIUSBYMEMBER

    作用:找出位于指定范围内的元素,中心点是由给定的位置元素决定。

    语法:GEORADIUSBYMEMBER key 地点 距离数值 单位

    使用:

    #找出距离北京方圆1500km内的城市127.0.0.1:6379> georadiusbymember address beijin 1500 km1) "shanghai"2) "beijin"
    2.4.6 GEOHASH

    作用:将返回11个字符的Geohash字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近。

    语法:GEOHASH key 地点1 地点2

    ???? 使用:

    127.0.0.1:6379> geohash address beijin shantou1) "wx4g0b7xrt0"2) "ws4uzy8d030"
    2.4.7 ZRANGE

    作用:获得指定key中坐标信息。

    语法:zrange key start stop

    使用:

    127.0.0.1:6379> zrange address 0 -11) "shantou"2) "shanghai"3) "beijin"
    2.4.8 ZREM

    作用:删除指定key下指定目标的数据。

    语法:zrem key 地点

    使用:

    127.0.0.1:6379> zrem address shanghai(integer) 1

    三、BitMap

    介绍

    BitMap是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,只有0 和 1 两个状态,其中的key就是对应元素本身。365 天 = 365 bit ,1字节 = 8bit ,也就是说统计一年的用户状态只需要46 个字节左右,所以其能够节省很大的空间。

    应用场景

    • (1)用户签到

    • (2)统计活跃用户

    • (3)用户在线状态(在线就设置为1,不在线就设置为0)

    使用

    • 需求:记录 周一到周日的打卡

    • 1:表示有打卡

    • 0:表示没有打卡

    127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0(integer) 0

    查看某一天是否有打卡

    127.0.0.1:6379> getbit sign 3(integer) 1127.0.0.1:6379> getbit sign 6(integer) 0

    统计本周的打卡记录

    127.0.0.1:6379> bitcount sign(integer) 4

    到此,关于"Redis的特殊数据类型如何使用"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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