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Python与C++引用的示例分析

发表于:2022-08-19 作者:安全数据网编辑
编辑最后更新 2022年08月19日,本篇文章给大家分享的是有关Python与C++引用的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。在用Python写建二叉树的代

本篇文章给大家分享的是有关Python与C++引用的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

在用Python写建二叉树的代码的时候遇到了这个问题,原因就是把Python的"引用"与C++的"引用"搞混了,这两种语言中都有"引用"名词,虽然大部分时候很像,其实还是有区别的。这里记录一下,注意,这里只是我自己的一点个人理解,在找到更好的理解之前,先这样理解吧!

例子,这是我的两段根据先序序列创建二叉树的代码:

# 正确pos = 0def create(seq):    global pos    ch = seq[pos]    pos += 1    if ch == '#':        return None    else:        temp = TreeNode(ch)        temp.left = create(seq)        temp.right = create(seq)        return temp seq = "abd###ce###"root = create(seq)

还有这个:

# 错误def create(root):    global pos    if(seq[pos]=='#'):        root = None        pos += 1        return    root = TreeNode(seq[pos])    pos += 1    root.left = None    root.right = None    create(root.left)    create(root.right)

看起来只是有无返回值的区别,实际上第二段代码是错误的,其实从第二段代码的思路来说,在C++里面可以这样写:

void create(tree & t){    char ch = str[pos++];    if(ch=='#'){        t = NULL;        return;    }    t = new node;    t->val = ch;    create(t->left);    create(t->right);}

这就是Python中与C++的引用的区别了。
我是这样理解的:Python中对内存的使用更像是不可改变的,对于一个引用所指向的对象,如果我要修改值,那么会先新找一块内存,赋值,然后将引用指向这个新的内存块,这样就是修改了引用指向的位置,但是在C++中则是直接在引用所指向的内存块上改变,例如:

Python:a = 1print(id(a))a = a+1print(id(a))# 输出140708803374848140708803374880

在C++中:

int t = 1;int & a = t;printf("%d    %d\n", &a, a);a += 1;printf("%d    %d\n", &a, a);# 输出7208712    17208712    2

所以,就像上面的第二段代码,我传入了创建的树根的引用,但是当树的结构发生改变的时候,实际上是改变了存储的位置,这样原本的函数外面创建的root引用指向的其实还是原来的空内存块(突然觉得好傻。。就像被偷光了,还在等一样。。。),但是C++的引用就是很倔强地只认那一块内存,所以就可以直接改变使用了。
关于Python中引用与对象的关系,还牵扯到一些内存之类的知识,例如:

a = 1b = 1print(id(a))print(id(b))# 输出140708803374848140708803374848

这里是因为Python中为了节省内存,会将一些短小的字符串以及数字进行缓存,这样就会节省这类对象的建立销毁的开销了。
其它的就还有关于可变数据对象(mutable)和不可变对象(immutable)了,这个我之前也记录过。总有些语言看起来很简单,但是实际上还是要好好理解的啊。

以上就是Python与C++引用的示例分析,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。

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