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Python函数返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数怎么用

发表于:2022-08-19 作者:安全数据网编辑
编辑最后更新 2022年08月19日,这篇文章给大家分享的是有关Python函数返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数怎么用的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。具

这篇文章给大家分享的是有关Python函数返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数怎么用的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

具体如下:

函数的返回值:

  • 函数一旦执行到 return,函数就会结束,并会返回return 后面的值,如果不使用显式使用return返回,会默认返回None 。

  • return None可以简写为 return

def my_add(x,y):  z=x+y  return zprint(my_add(1,2))##打印的是返回值def my_add_none(x,y):  z=x+yprint(my_add_none(1,2))

上述代码结果:

3None
  • 可以通过返回列表、元组等多元素形式来返回多个值【直接返回多个值相当于返回元组】:

def func2(x,y):  list1=[]  list1.append(x)  list1.append(y)  return list1print(func2(1,2),type(func2(1,2)))def func1(x,y):  return x,yprint(func1(1,2),type(func1(1,3)))

上述代码结果:

[1, 2] (1, 2) 
  • 也可以返回一个函数:

def my_calc(sign):  add=lambda x,y:x+y  sub=lambda x,y:x-y  if sign=='+':    return add  elif sign=='-':    return sub  else:    print("错误!")    return Noneadd=my_calc('+')sub=my_calc('-')print(add(1,2),sub(1,2))

匿名函数lambda:

  • 用处: 节约代码量,节约函数名,lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在python语法不允许def出现的地方。

  • 格式: lambda 参数:表达式

  • 返回结果:返回的是将参数带入计算后的表达式的结果

def my_calc(sign):  add=lambda x,y:x+y  sub=lambda x,y:x-y  if sign=='+':    return add  elif sign=='-':    return sub  else:    print("错误!")    return Noneadd=my_calc('+')sub=my_calc('-')print(add(1,2),sub(1,2))
>>> sum = lambda x,y:x+y>>> sum(4,5)9

经常使用lambda搭配filter、map、reduce来处理列表 下面介绍filter、map、reduce


filter:

  • 格式:filter(筛选函数,可迭代的筛选参数)

  • 用法:将筛选参数传入到筛选函数中,根据表达式的值来判断真假,如果为真则保留结果,为假则不保留

print(list(filter(lambda x:x%2,range(20))))#range(20)中保留下了x%2结果为真的结果,奇数print(list(filter(lambda x:x>5,range(20))))#range(20)中保留了大于5的结果

上述代码结果:

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19][6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

map:

格式:map(筛选函数, 可迭代的筛选参数)

用法:将筛选参数传入到筛选函数中,返回筛选函数的结果

#返回函数的结果print(list(map(lambda x:x*x,range(20))))print(list(map(str,range(10))))

上述代码结果:

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce:

格式:reduce(筛选函数, 序列)

用法:reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4),把前一次的结果作为后一次的参数

import functoolsprint(functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10)))print(functools.reduce(lambda x,y:x*10+y,[1,2,3,4,5]))print(functools.reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5]))

上述代码结果:

4512345120

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