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如何使用python做个代码版的蹦迪视频

发表于:2022-11-27 作者:安全数据网编辑
编辑最后更新 2022年11月27日,这篇文章主要为大家展示了"如何使用python做个代码版的蹦迪视频",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"如何使用python做个代码版的蹦迪视频"

这篇文章主要为大家展示了"如何使用python做个代码版的蹦迪视频",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"如何使用python做个代码版的蹦迪视频"这篇文章吧。

一、核心功能设计

总体来说,我们需要分为以下几步完成:

从B站上把小姐姐的视频下载下来

对视频进行截取GIF,把截取的GIF进行ASCII字符转换

把转换的字符gif根据每一帧的顺序重命名排序

将排序后的帧gif转换为图片

将字符图片合并成视频

视频添加背景音乐

二、实现步骤

1. 下载视频

首先我们需要准备工作,安装you-get用来下载视频。

pip install you-get

安装完成后,通过you-get将视频下载到本地。

仙女姐姐蹦迪视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV124411Q7iV

you-get -o 本地保存路径 视频链接

这样我们就把视频成功下载到本地了。

2. 截取GIF并转换成ASCII字符

接下来我们要将下载的视频进行GIF截取,方法也比较多,用python也可以实现。

因为后面需要把GIF转成ASCII字符,截取的GIF时长尽量不能太长,所以这里就介绍通过迅雷播放器自带的gif截取工具,每次截取20s。

将每段截取出来之后, 可以按照顺序1 2 3将gif命名。


使用ASCII Animator将截取的GIF每一帧转换成ASCII。我们可以通过设置每100个像素宽度的字符数修改转换的字符密集程度。输出类型可以选择动画ASCII(.gif)

我们可以在目录文件下找到temp文件,里面就是存储的每个gif中每一帧转换的ASCII的gif。下面我们就是需要处理这些ASCII的gif,可以将文件夹拷贝到python项目下面。

3. GIF重命名

老规矩,最开始我们把后面要用到的库全部导入。

import osimport reimport shutilimport cv2from PIL import Imageimport moviepy.editor as mpy

所有转换成功的ASCII的gif已经拿到了,为了后面我们将图片合并成视频,接下来我们就要把这些gif进行排序。

我们先从temp文件夹中读取,筛选出所有后缀名是 .gif 的,然后根据命名规则,将这些gif重命名,方便后面排序。

def rename_gif():    file_list = os.listdir("./temp")  # 读取当前文件夹所有文件    # print(file_list)    print("检测到文件夹下图片:")    n = len(file_list)    num_list = []    num1 = num2 = 0    for i in range(n):        s = str(file_list[i])        if s[-4:] == ".gif":  # 检查后缀            res = re.findall(r"\d+", s)            if res[0] == '1':                num1 += 1            if res[0] == '2':                num2 += 1            src = os.path.join(os.path.abspath('./temp/'), s)  # 原先的图片名字            dst = os.path.join(os.path.abspath('./temp/'), res[0] + '-' + res[1]+'.gif')  # 根据自己的需要重新命名            os.rename(src, dst)  # 重命名,覆盖原先的名字    num_list.append(num1)    num_list.append(num2)    file_list = os.listdir("./temp")  # 读取当前文件夹所有文件    for i in range(n):        s = str(file_list[i])        if s[-4:] == ".gif":  # 检查后缀            res = re.findall(r"\d+", s)            src = os.path.join(os.path.abspath('./temp/'), s)  # 原先的图片名字            a = int(res[0])-1            index = a*num_list[a-1]            dst = os.path.join(os.path.abspath('./temp/'), str(index + int(res[1])) + '.gif')  # 根据自己的需要重新命名            os.rename(src, dst)  # 重命名,覆盖原先的名字

gif重命名之后,所有的gif都已经按照每一帧的顺序排好了。后面我们合成视频的时候,只要根据图片的名称来进行合并添加就可以了。

4. gif转换为图片jpg

接下来,我们要把按帧顺序排列的gif转换成jpg图片。

def gif2img(gif_path):    gifs = os.listdir(gif_path)    gifs.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))  # 以名称字符串的数字从小到大排序    for gif in gifs:        im = Image.open(gif_path+gif)  # 打开gif格式的图片        im = im.convert('RGB')        if not os.path.exists('./img'):            os.makedirs('./img')        for i, frame in enumerate(iter_frames(im)):            frame.save('./img/' + gif[0:-4] + '.jpg', **frame.info)  # 保存成jpg格式

5. 合成代码舞视频

图片合成视频,这里我们使用python-openvc模块实现,同样如果之前没有安装的小伙伴,需要先安装下。

pip install opencv-python

我们可以将图片文件夹的路径传入参数,还可以通过fps设置每秒多少张图片。

def charts2video(img_path, video_path):    """将给定目录下的图片转成视频    Args:        img_path: 图片路径        video_path: 输出视频的路径和名称    Returns: 图片转成的视频    """    images = os.listdir(img_path)    images.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))  # 以名称字符串的数字从小到大排序      fps = 12  # 帧数    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')    im = Image.open(img_path + images[0])    video_writer = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, fps, im.size)    for img_i in images:        frame = cv2.imread(img_path + img_i)        print('开始将 ' + img_i + ' 加入视频\n')        video_writer.write(frame)  # 注意:图片尺寸必须和视频尺寸一样,不然不会被加入视频中!!!    video_writer.release()

6. 添加背景音乐

代码舞已经完成了,最后一步就是把视频中的背景音乐添加到代码舞中。我们使用的是moviepy 模块,截取原视频的背景音乐并保存,最后再将代码舞视频中插入音频保存。

def add_music():    # 读取代码视频    my_clip = mpy.VideoFileClip('asc.mp4')    # 截取背景音乐    audio_background = mpy.AudioFileClip('dance.mp4').subclip(0, 60)    audio_background.write_audiofile('bk.mp3')    # 视频中插入音频    final_clip = my_clip.set_audio(audio_background)    # 保存最终视频    final_clip.write_videofile('char_video.mp4')

以上是"如何使用python做个代码版的蹦迪视频"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!

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